Di-Tech 算法大赛是由滴滴研究院主办，联合Udacity、知乎等合作伙伴，面向全球大数据人才的算法竞赛。该比赛冠军奖金10万美金，寻找能够解决出行领域供需预测难题的算法天才。
比赛已于5月18日中午12点正式开赛，根据日程安排，本次比赛报名截止6月8日，昨日开始初赛，6月21日进入决赛，答辩日7月20日。比赛旨在通过开放国内真实的出行数据，用最炙手可热的研究课题，向算法天才征集更聪明的解决方案，并有机会直接将其应用于“滴滴出行”产品端，用科技颠覆全世界数以亿计用户的出行体验。
报名地址 http://research.xiaojukeji.com/competition/main.action?competitionId=DiTech2016
奖金设置
冠军 $100,000
奖金10万美元，一支队伍，颁发获奖证书
亚军 ¥50,000
奖金5万人民币，一支队伍，颁发获奖证书
季军 ¥20,000
奖金2万人民币，一支队伍，颁发获奖证书
初赛入围
初赛排名Top 50的团队获得滴滴入围奖证书。你将收获：①入围团队每人1件定制版纪念T恤；②入围滴滴校园招聘绿色通道(即招聘流程省略简历筛选及笔试筛选阶段，直接进入面试阶段) ，在校期间均有效；③入围答辩环节可直接获得新锐实习生终面机会。
最佳答辩 ¥30,000
最有潜力 ¥30,000
赛题介绍
在出行问题上，中国市场人数多、人口密度大，总体的出行频率远高于其他国家，这种情况在大城市尤为明显。然而，截止目前中国拥有汽车的人口只有不到10%，这也意味着在中国人们的出行更加依赖于出租车、公共交通等市场提供的服务。另一方面，滴滴出行占领了国内绝大部分的网络呼叫出行市场，面对着巨大的数据量以及与日俱增的数据处理需求。截止目前，滴滴出行平台每日需处理1100万订单，需要分析的数据量达到50TB，路径规划服务请求超过90亿。面对如此庞杂的数据，我们需要通过不断升级、完善与创新背后的云计算与大数据技术，从而保证数据分析及相关应用的稳定，实现高频出行下的运力均衡。供需预测就是其中的一个关键问题。
供需预测的目标是准确预测出给定地理区域在未来某个时间段的出行需求量及需求满足量。调研发现，同一地区不同时间段的订单密度是不一样的，例如大型居住区在早高峰时段的出行需求比较旺盛，而商务区则在晚高峰时段的出行需求比较旺盛。如果能预测到在未来的一段时间内某些地区的出行需求量比较大，就可以提前对营运车辆提供一些引导，指向性地提高部分地区的运力，从而提升乘客的整体出行体验。
声明：
1、每人只能参加一支队伍；禁止一人注册多个账号参赛，一经发现全队淘汰；
2、保证参赛队员报名信息准确有效，否则会被取消全队参赛资格及激励；
3、报名、组队变更截止时间均为北京时间2016年6月8日12:00 PM（初赛结束前10天）；
4、报名方式：用邮箱账号登入官网，完成个人信息注册并验证邮箱后，即可报名参赛；
5、官方交流方式：参赛者QQ群161141063（滴滴DI-TECH算法大赛①群）；微信公众号“滴滴人才规划局”；邮箱ditech@didichuxing.com；
6、不允许私自对外分享任何数据或代码，一经发现，情节恶劣者将取消参赛资格并追究法律责任。如有公开分享意愿，可通过邮件形式向大赛组委会投稿，组委会将选用高质量内容公开至官网专栏，并对投稿人予以奖励；
7、私下邀请方式：A队队长生成邀请码私下分享给B队，B队输入收到的邀请码，则默认自动组队。邀请码有时效限制，只能使用一次；
8、比赛将实行积分制，历次比赛可累积积分：
a．当前比赛榜，实时更新，显示团队积分；
b．历史积分榜，累计积分，每场赛事结束后将团队排名换算为个人积分。
