课程概况
一图胜千言，无图无真相。对于很多科学和工程问题，三维可交互的表达将是分析和深入理解问题的重要步骤，也是数据最好的可视化方式，科学计算揭示真理，一起来让真理更加立体吧！
本课程面向科学和工程背景的编程学习者，讲解利用Python语言对科学计算数据进行表达和三维可视化展示的技术和方法，帮助学习者掌握利用三维效果表达科学和工程数据的能力。
本课程介绍Python计算生态中最优秀的科学计算分析和三维可视化技术，三维可视化在理学、工程、医学等学科领域应用极其广泛，包括必修内容和选修内容两部分。
必修内容包括：
（1）Python第三方库TVTK，讲解科学计算三维表达和可视化的基本概念；
（2）Python第三方库Mayavi2，讲解科学计算三维表达和可视化的使用方法；
（3）Python第三方库TraitUI，讲解交互式科学计算三维效果应用的开发方法。
选修内容介绍：
（1）初步介绍科学计算中常用拟合、优化、统计、线性代数、数值分析等方法；
（2）Python第三方库SciPy，初步介绍最强大的科学计算工具箱。
该课程希望传递“理解和运用计算生态，培养集成创新思维”的理念，重点培养学习者运用当代最优秀第三方专业资源，快速分析和解决问题的能力。
“人生苦短，不要刀耕火种”，嵩老师教你直面问题和需求，用最好的工具解决它！
课程大纲
【第〇周】三维可视化之前奏
“三维可视化”课程内容导学
【第一周】三维可视之基础运用
第一周课程导学
第一单元TVTK入门
第二单元TVTK管线与数据加载
TVTK库安装
单元测验
【第二周】三维可视之基础实战
第三单元TVTK库可视化实例
第四单元TVTK库实战练习
单元测验
【第三周】三维可视之高级进阶
单元测验
第五单元Mayavi入门
第六单元Mlab基础
【第四周】三维可视之进阶实战
单元测验
第七单元Mayavi可视化实例
第八单元Mayavi库实战练习
【第五周】三维可视之交互界面
第九单元Traits基础
第十单元TraitsUI入门
单元测验
【第六周】三维可视之界面实战
第十一单元TraitsUI与Mayavi实例
第十二单元界面实战练习
【第七周】*三维可视之运算（选修）
第十三单元SciPy基础一
第十四单元SciPy基础二
第十五单元SciPy可视化实例
【第八周】*三维可视之扩展（选修）
第十六单元 数据可视化模型
第十七单元 大数据可视化
第十八单元 数据可视化领域应用
预备知识
本课程需要学习者具备Python语言编程的基本知识和初步技能，建议Python零基础学习者先修嵩天、黄天羽、礼欣老师主讲的“Python语言程序设计”课程。具体地，学习者需要预先掌握Python的数字类型、字符串类型、分支、循环、函数、列表类型、字典类型、文件和第三方库使用等概念和编程方法。
本课程涉及第三方库Numpy的初级应用，想深入学习该领域知识的同学可以选修嵩天老师的“Python数据分析与展示”专题课程。
证书或学分
本课程采取百分制，测验、考试、讨论为主要考查手段。60分-75分可获得合格证书，75分以上可获得优秀证书。
常见问题
Q1：除了Python，这个课程需要其他编程语言基础吗？
A1：不需要，但需要学习者掌握NumPy库的基本使用，建议先修嵩老师的“Python数据分析与展示”专题课程，或者请学习专题内提供的自学资料。
Q2：Python 2.x和Python 3.x，这个课程采用哪个版本？
A2：Python 3.x已经足够成熟，这是Python语言的现在和未来，嵩老师所有Python课程都采用Python 3.x系列版本。
Q3：在线开放课程看不到老师，有问题谁来解答？
A3：为了更好服务同学们，本课程教师和多名助教会每天在线答疑，尽快解决与课程相关的各类问题。
Q4：课程里面除了视频有什么新的形式吗？
A4：大学老师都是一本正经的，但你见过大学老师闲扯吗？课间，嵩老师想说说不一样的话...
