你将学到什么
如何使用Jupyter Notebook
如何使用numpy进行数据处理
如何使用pandas进行数据处理和分析
如何使用matplotlib进行数据可视化
如何使用Seaborn进行数据可视化
真实项目实战
课程概况
本课程的学习需要有一定的Python基础，建议您先学习一下我的“ Python3面向对象编程”课程。
本课程是Python Data Science的入门课程，是学习Python在Text Mining，Machine learning，deep learning中应用的基础。
本课程主要包含以下内容：
anaconda和Jupyter的安装
numpy入门
pandas入门
使用pandas进行数据分析处理
数据可视化之Matplotlib
数据可视化之Seaborn
数据分析项目实战
课程大纲
Introduction
1 个讲座
00:00
Lab Environment Setup
6个讲座
44:48
Numpy Basic
5个讲座
44:34
Pandas Basic
7个讲座
01:25:31
Play with Data through Pandas
8个讲座
01:11:09
Data Visualization - Matplotlib
6个讲座
42:37
Data Visualization - Seaborn
5个讲座
33:31
Project Exericse
4个讲座
33:25
面向人群
对data science感兴趣并想从事相关职业
对使用Python进行数据处理分析感兴趣
预备知识
熟悉Python的基本语法
有基本的数学基础
Computer的基本操作
