数据挖掘·实战班

31周高效掌握数据挖掘必备技能

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网易
网易云课堂
  • 完成时间大约为 7 个月
  • 中级
  • 中文
注:因开课平台的各种因素变化,以上开课日期仅供参考

你将学到什么

具备1-3年数据分析经验

大数据提取处理能力,熟悉mysql数据库

熟悉并掌握机器学习相关模型以及算法,如:决策树,逻辑回归、随机森林、卷积神经网络、循环神经网络等

熟练应用Python等数据挖掘工具

具备专题分析经验与能力,以及报告撰写能力

课程概况

完成本课程后可以成为具备3年左右项目经验的全流程数据分析师:熟悉爬虫、掌握MySQL工具,熟悉可视化工具,熟悉统计学分析和机器学习数学模型;熟练收集、整理、可视化、分析10w+量级的数据,并且提取有价值信息进行分析。

对于没有接触过的Python的学员,我们课程会有Python基础课和赠送的Python进阶课,后续正式课程会带着大家一起学习,学完后面学数据分析就非常的得心应手了。

包含课程

本课程将分为两个阶段,第一阶段:从专题零-专题八,帮助同学掌握数据挖掘工程师的入门技能;第二阶段:从专题九-专题十一,帮助同学提升掌握数学模型、机器学习算法与深度学习算法,提升数据挖掘的技术能力,同时,还将通过大量的实战案例,让同学成为数据挖掘专家。

专题零: 数据挖掘思维与业务流程
专题一:掌握数据可视化工具—Tableau
专题二:掌握Python基础语法
专题三:Python数据爬虫
专题四:数据整理—MySQL数据库
专题五 :Python数据分析基础
专题六 : Python数据可视化
专题七: 统计学分析
专题八: 网易数据分析项目案例
专题九 : 机器学习
专题十: 大数据框架:Hadoop(38h)
专题十一: 大数据框架:Spark
专题十二:电商严选数据仓库实战 4 (6h)
专题十三:电商严选用户画像实战 5 (3h)

毕业项目
专题一:金融行业应用:量化交易
专题二:电商行业应用:电商数据分析
专题二:Linux
(赠送时长:4h)

面向人群

IT岗人员、数据行业从事人员、在校学生等希望掌握数据挖掘技能,对挖掘数据隐含规律与信息感兴趣,想成为量化交易师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师的学员。

课程项目

商场仓库数据可视化
豆瓣电影数据爬取
航班数据分析
地图交互信息可视化
有道精品课流量分析项目
纽约商圈临售数据分析
电商严选数据仓库实战(6h)
电商严选用户画像实战(3h)
房价预测
短租房数据分析
电商平台销量预测
APP评分预测
股票时序分析
信用违约预测
基于深度学习的金融风险用户挖掘
基于深度学习的共享单车投放预测
基于深度学习的谷歌股票指标预测
基于深度学习的互联网系统性能故障挖掘

预备知识

零基础就可以学习。

证书或学分

完成所有课程的学习,并按时提交作业参加考试毕业后由网易颁发证书,获得猎聘网、Linkedin(领英) 等求职招聘渠道的认可。

代表你通过坚持不懈、律己刻苦的学习,系统地掌握了本专业的全部知识,能独立完成相关项目的开发,比单个课程证书更具含金量。

每一张证书都会绑定着学习者的真实身份,审核身份证号和姓名的唯一性,可录入证书号和二维码进行验真查询。

工作前景

面试和简历修改是由网易的hr和课程里面的主讲老师一起负责修改的。

平时的作业要完成提交给老师,最后的毕业项目考核也是会批改打分的,80分以上就是优秀,优秀学员就会有网易内推的机会的哦。

1、 职业方面的话,都说现在工作难找,其实并不是这样,如果说你的技术是在80%人以上的话,是工作找你,而不是你去找工作,跟二八定律是一个道理哦。

2、 内推是我们微专业正式学员的服务内容,不管是一线大厂还是二三线城市的企业,只要情况符合,通过我们内推的企业都会占据先机,通过率很高。

3、 参与微专业之后,你会结交到一群热爱学习的同学,他们遍布五湖四海,都是你的内推资源。而且你按照我们老师安排来努力学习,就算不靠内推,凭自己的实力去面试,找到满意的工作也是完全没问题的。

4、报名成功之后,同学这边有找工作或是跳槽的需求,都可以找到我们的老师给你做1对1的简历指导、面试辅导、以及分析你心仪公司的JD需求,甚至帮你做薪资谈判等等,这些都是会帮你想到的哦。

常见问题

Q:课程学习时长,怎么安排?
咱们课程是通过课前内容梳理+在线录播课学习+每周练习+课后测试+在线直播答疑+班级群答疑+实战项目考核来形成学习闭环;课程共计是200+小时,共有14个专题,每个专题会有一个学习周期(视内容多少安排),同学可以在这个周期内根据自己的时间自由安排学习。

整个学习分为2个阶段,共28周(7个月):阶段一:从专题零-专题八,帮助同学掌握初级数据分析师必备技能;第二阶段:从专题九-专题十三:帮助同学掌握数据挖掘核心算法:机器学习和深度学习,熟悉大数据框架Hadoop和Spark工具并具备数据分布式处理能力,最后落地到电商和金融场景进行实例学习,建议每天学习,60-90分钟,每周大概5-6个小时左右即可跟上学习进度。

Q:与讲师互动/答疑?
可以的。报名之后会有专门的学习测评来了解同学的基础情况,开课前老师会安排直播进行针对性的学习指导。 后续学习上或者工作上的技术问题,都可以随时通过班级群或者私聊老师解决。

如果是面试或者内推,也可以找你熟悉的老师进行1对1的单独辅导。 微信/QQ/电话/语音/视频等等方式都没问题。

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