课程概况
本微专业展现了使用R进行客户关系管理的全套知识体系和建模流程。 课程将从基础开始讲解，直到行业实际运用，满足有志于从事数据挖掘工作人员的学习需求。
经管之家（原人大经济论坛）自2006年以来，致力于开展统计软件、数据分析和数据挖掘的培训与咨询服务，并于2013年创立“CDA数据分析师”品牌，致力于为社会各界数据分析爱好者提供最优质、最科学、最系统的数据分析教育。
课程大纲
01 数据分析基本概念
开课时间： 12月17日9:00 - 12月23日23:30
课程时长：1周
课程负载：3小时每周
内容类型：视频 文档
课程分类：技术开发 数据分析
第一节 数据挖掘建模流程与R语言介绍
数据挖掘建模流程
R语言介绍
02 R语言编程与数据整合
开课时间： 12月24日9:00 - 12月30日23:30
课程时长：1周
课程负载：3小时每周
内容类型：视频 文档
课程分类：技术开发 数据分析
第二节 R语言编程与数据整合
R语言介绍R中的基本对象
R中的数据类型
R语言的程序控制
R语言的函数与包
R中的数据整合
03 描述性统计分析和特征选取
开课时间： 12月31日9:00 - 1月6日23:30
课程时长：1周
课程负载：3小时每周
内容类型：视频 文档
课程分类：技术开发 数据分析
第三节 描述性统计分析
数据的分布
数据的集中、离散程度、数据的偏度峰度
描述性统计案例(R实现)
R的制图
R的制图相关的包
04 数据清洗与变量压缩
开课时间： 1月7日9:00 - 1月13日23:30
课程时长：1周
课程负载：3小时每周
内容类型：视频 文档
课程分类：技术开发 数据分析
第四节 数据清洗与变量压缩
R中的SQL语句
数据的横向纵向合并
错误值、缺失值、异常值处理
05 统计推断基础
开课时间： 1月14日9:00 - 1月20日23:30
课程时长：1周
课程负载：3小时每周
内容类型：视频 文档
课程分类：技术开发 数据分析
第五节 统计推断基础
假设检验与单样本T检验
两样本T检验
方差分析(分类变量和连续变量关系检验)
相关分析(两连续变量关系检验)
卡方检验(两分类变量关系检验)
06 使用线性回归进行客户价值预测
开课时间： 1月21日9:00 - 1月27日23:30
课程时长：1周
课程负载：3小时每周
内容类型：视频 文档
课程分类：技术开发 数据分析
第六节 客户价值预测--线性回归模型与诊断
相关性分析
线性回归
线性回归诊断
正则化方法
07 逻辑回归构建初始信用评级
开课时间： 1月28日9:00 - 2月3日23:30
课程时长：1周
课程负载：3小时每周
内容类型：视频 文档
课程分类：技术开发 数据分析
第七节 逻辑回归构建初始信用评级
分类变量的相关关系
逻辑回归模型
模型评估
08 使用决策树进行流失预警模型
开课时间： 2月4日9:00 - 2月10日23:30
课程时长：1周
课程负载：3小时每周
内容类型：视频 文档
课程分类：技术开发 数据分析
第八节 使用决策树进行流失预警
决策树建模思路
CART算法建模原理
模型修建
模型评估
随机森林与组合算法
09 使用神经网络进行营销响应预测
开课时间： 2月11日9:00 - 2月17日23:30
课程时长：1周
课程负载：3小时每周
内容类型：视频 文档
课程分类：技术开发 数据分析
第九节 使用神经网络进行营销响应预测
行为信用评分基本概念
神经网络基本概念
人工神经网络基本概念
感知器与BP模型
径向基神经网络
10 分类器入门
开课时间： 2月18日9:00 - 2月24日23:30
课程时长：1周
课程负载：3小时每周
内容类型：视频 文档
课程分类：技术开发 数据分析
第十节 信用违约预测模型案例
业务理解
数据理解
数据准备
建模
模型评估
模型监测
11 数据挖掘R语言期末考试
开课时间： 2月25日9:00 - 3月3日23:30
课程时长：1周
课程负载：3小时每周
内容类型：视频 文档
课程分类：技术开发 数据分析
本套全部课程的期末考试
