在Google云平台上利用Cloud Dataproc的非结构化数据 – 日语版

Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform 日本語版

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Google 云端平台
Coursera
  • 完成时间大约为 11 个小时
  • 中级
  • 日语, 法语, 葡萄牙语, 德语, 英语, 西班牙语, 其他
注:本课程由Coursera和Linkshare共同提供,因开课平台的各种因素变化,以上开课日期仅供参考

课程概况

この 1 週間の速習コースは、Data Engineering on Google Cloud Platform 専門講座の以前のコースを基にして作成されています。動画講義、デモ、ハンズオンラボを通して、Google Cloud Platform で Hadoop、Spark、Pig、Hive の各ジョブを実行するためのコンピューティング クラスタを作成、管理する方法を学びます。また、コンピューティング クラスタからクラウド ストレージのさまざまなオプションにアクセスして、Google の機械学習機能を分析プログラムに統合する方法についても学習します。

ハンズオンラボでは、ウェブ コンソールと CLI を使って Dataproc クラスタを作成、管理し、クラスタを使用して Spark と Pig のジョブを実行します。次に、BigQuery およびストレージと統合する iPython ノートブックを作成し、Spark を活用します。最後に、機械学習 API をデータ分析に統合します。

要件
• Google Cloud Platform Big Data & Machine Learning Fundamentals を修了していること(または同等の経験があること)
• Python に関する知識があること

课程大纲

モジュール 1: Cloud Dataproc の概要

モジュール 2: Dataproc ジョブの実行

モジュール 3: GCP の活用

モジュール 4: 非構造化データの分析

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