你将学到什么
在Windows 作业系统中建立Python 的资料科学开发环境
在Mac 作业系统中建立Python 的资料科学开发环境
在Linux 作业系统（Ubuntu）中建立Python 的资料科学开发环境
了解Python 的变数型别，例如数值、文字与布林
了解Python 的资料结构，例如清单、Tuple 与字典
了解Python 的条件判断
了解Python 的回圈，例如for 与while
了解Python 的自订函数
认识NumPy 模组
常见的ndarray 创建函数
常用的ndarray 属性
常用的ndarray 方法
建立向量
建立矩阵
寻找转置矩阵
矩阵的乘法
寻找反矩阵
课程概况
初学者由于对命令列、命令列指令或者Python 的套件模组管理哲学不熟悉，往往在环境的安装与设定就卡关，导致学习挫折。为了协助初学者顺利跨越第一道门槛，我录制了一系列的教学，利用Parralles Desktop 安装三个主流作业系统：Windows 10、Mac OS 与Linux(Ubuntu)。课程内容有包含使用Anaconda 或者不使用Anaconda 的教学，但是我建议初学者使用 Anaconda，这是相对较容易的作法。
完成开发环境的建置，初学者可以接着了解基础的Python 知识，包括变数型别、资料结构、条件判断、回圈与自订函数这些在资料科学应用上会很常登场的课题。
课程大纲
课程简介
1 个讲座
02:22
使用Anaconda：Windows 10 OS
4个讲座
07:23
使用Anaconda：Mac OS
4个讲座
06:37
使用Anaconda：Linux OS(Ubuntu)
4个讲座
07:16
使用virtualenv：Windows 10 OS
8个讲座
14:56
使用virtualenv：Mac OS
6个讲座
08:26
使用virtualenv：Linux OS(Ubuntu)
4个讲座
07:32
Python 3入门
35个讲座
01:24:29
NumPy入门
11个讲座
28:38
面向人群
想以中文学习Python 与资料科学
有资料分析需求如：产品经理、商业分析师、行销企划人员或研究人员
预备知识
初学者友善
不需要任何程式基础
