我们之前介绍过约翰霍普金斯大学在Coursera上推出的“数据科学家”专项系列MOOC课程。5月份那期已经结束，现在新的一期再次启动，系列中所有慕课已于7月7日开课了。所谓专项课程是一组帮助学生精研某个主题的相关慕课，学生须先完成每门课并获得对应的认证证书，最后还要完成课程毕业设计(Capstone project)，才可获得专项证书。
需要注意的是，该系列MOOC课程中每门课都可以免费听课学习，如果想要获取证书就须交费，每门49美元，9门课+一次毕业设计，共计490美元。每门课都要拿到证书最后才能拿到该系列的专项证书，也就是说一张专项证书的价值是490美元。每门课程开始时才需要付费。如果您没有能够通过课程，还有一次免费重新学习机会。
参加的好处：
完成该系列慕课后，毕业项目中得分前 10 名的小伙伴将获得与课程教授进行视频通话和提问的机会；成绩最优秀者的资料将在著名的数据科学博客 Simply Statistics 上展示。
先修知识：
基础编程经验（任何语言）
代数基础（不要求微积分及线性代数）
查看Data Science专项课程详情
9门Data Science课程之传送门：
数据科学家的工具箱（开课时间：2014年7月7日）
The Data Scientist’s Toolbox
R 语言程序开发（开课时间：2014年7月7日）
R Programming
获取和整理数据（开课时间：2014年7月7日）
Getting and Cleaning Data
探索性数据分析（开课时间：2014年7月7日）
Exploratory Data Analysis
可重复性研究（开课时间：2014年7月7日）
Reproducible Research
统计推断（开课时间：2014年7月7日）
Statistical Inference
回归模型（开课时间：2014年7月7日）
Regression Models
实用机器学习（开课时间：2014年7月7日）
Practical Machine Learning
数据产品开发（开课时间：2014年7月7日）
Developing Data Products
毕业项目（时间待定）
Capstone Project
毕业项目课程将要求学生展示成为合格雇员所需的基本技能，创建一个实用和公开的产品。项目内容需要来自于现实问题，而且要能够指导工业、政府和学术合作伙伴。毕业项目课程时长为四周，与专项课程中其他课程配合开班。毕业项目课程将会每年开班三次。
