由名校麻省理工学院MIT推出的计算机类MOOC“计算思维和数据科学导论”已于3月5日在edX开课了，这是一门教你如何利用计算来了解真实世界现象的慕课。
看看课程简介和主讲团队就知道这绝对是一门硬课，涵盖的内容非常专业，讲师全是麻省理工的大牛。遗憾就是英语授课，并且要有一定的Python编程基础，所以对国内小伙伴来说或许有些难度，但是不得不推荐呀，去报名
课程时间共计9周，共计15个学时，随时可插班听课。
课程简介
该课针对有一定Python编程基础并对计算复杂性理论有基本了解的学生。因为是导论，所以课程将侧重广度而不是深度。目标是让学生对很多方面有一个简要的了解，让他们能够懂得在今后的职业生涯中思考如何使用计算来实现想要的目标。
该课不是一门关于计算的鉴赏课，学生们要花大量时间编写程序来实现本课程中涉及到的概念。课程包含的主题有绘图，随机程序，概率统计，随机行走， 蒙特卡罗模拟，数据建模，最优化问题和集群。
主讲团队
Eric Grimson
麻省理工学院院长
计算机科学工程教授，医学工程教授
美国人工智能协会（AAAI）资深会员，美国电气和电子工程师协会（IEEE）学会资深会员。
John Guttag
计算机科学与电气工程教授
计算机科学和人工智能实验室数据驱动医学研究组主管
美国计算机协会ACM会员，美国艺术科学院院士
Ana Bell
计算机科学与电气工程系讲师
普林斯顿大学硕士和博士学位
我能学到什么？
能够提升在解决问题时，对如何把模棱两可的问题转化为计算公式这一过程的认识；
学会一些有用的算法和问题还原技术；
学会如何使用模拟方法来破解那些无法用闭合形式解决的问题；
学会如何使用简单统计、机器学习、和绘图工具等计算工具，来理解数据和建模。
