由大名鼎鼎的普林斯顿大学推出的慕课“算法”第二部分，即将在coursera上重启开新班啦，真是广大程序猿小伙伴的福音啊。虽说去年11月已经开过一期，但是既然新班开始报名还是选后者，边听边做题，还能在coursera社区里讨论。不过可能要绊倒好多英语不太灵的孩子们啦，没事咱从英语学起先：P
开课时间是3月21日，快去占座
本课程主要涵盖了所有认真程序员所需知道的算法和数据结构要点，重点强调Java实现的应用和科学性能分析。
其中，第二部分涵盖了图处理算法，包括最小生成树和最短路径算法；字符串处理算法，包括字符串排序、trie、子字符串查找、正则表达式、数据压缩。
所以说，这门课也不是白上的，它针对的是理工类本科生，和对编程具有兴趣和一定基础的高中学生及专业人员，需要熟悉Java编程和“算法”1中的算法和数据结构。
想看看第一部？点这里
常见问题
本课程会讲到哪些算法和数据结构？
第一部分将集中探讨基础数据结构、排序、查找。主题包括：并查算法、二分查找、栈、队列、背包、插入排序、选择排序、希尔排序、快速排序、三路快排、归并排序、堆排序、二分堆、二分查找树、红黑树、分离链接和线性探测哈希表、Graham扫描、kd树。
第二部分将集中探讨图和字符串处理算法。主题包括：深度优先搜索、宽度优先搜索、拓扑排序、Kosaraju-Sharir算法、Kruskal算法、Prim算法、Dijkistra算法、Bellman-Ford算法、Ford-Fulkerson算法、LSD基数排序算法、MSD基数排序算法、三路基数快排算法、多路trie算法、三元查找trie算法、Knuth-Morris-Pratt算法、Boyer-Moore算法、Rabin-Karp算法、正则匹配、行程长度编码、Huffman编码、LZW压缩、Burrows-Wheeler变换。
网上还有其它相关资源吗？
有，我们的免费图书网站包含教材概要、网络练习、所有相关算法的Java实现（提供一键下载）、测试数据以及很多其它资源。
这门课同“算法设计与分析”课程有何不同？
两门课是互补的，这门课更强调编程和代码开发，而那门课更注重数学和证明。这门课侧重于在实际应用的实现和测试中学习各种算法，而那门课侧重于在解释算法为何有效的数学建模中学习算法。在典型计算机科学课程设计中，这门课针对的是大一和大二学生，而那门课针对的是大三和大四学生。
我想选“算法，第二部分”，但我错过了“算法，第一部分”。我该怎么做？
这就要看你的基础了。如果你对基本数据类型和经典排序、查找算法一无所知，你最好是等到下次第一部分开课时进行学习。如果你对基础知识比较熟悉，你也许能够通过研读我们的书籍和图书网站跟上进度。
我不是计算机专业学生，这门课适合我吗？
没问题，这门课适用于任何希望使用计算机解决大型问题的人（因为大型问题需要高效算法）。在普林斯顿的所有学生中，有超过25%的人选过这门课，包括工程、生物、物理、化学、经济等诸多其它专业的学生。选修这门课的远远不只是计算机科学专业的学生。
不熟悉Java编程的话，能选这门课吗？
我们的核心理念是，算法在实现和测试中是最容易理解的。Java在这里只是用于说明，我们在代码中特意避开了稀奇古怪的内容。就算你使用其它语言，这门课的代码你也应该能轻松适应。不过，我们要求这门课的编程作业用Java提交。如果你有其它语言的编程经验，通过我们的教材《Java编程导论：跨学科研究方法》及相关免费图书网站来学习我们的编程模型对你应该会有帮助。
没有任何编程基础的话，还能选这门课吗？也许不行。
学完这门课后，普林斯顿大学会为我颁发证书吗？
这门课不会颁发证书、成就声明等任何凭证。
