信息搜索导论

Введение в информационный поиск

1119 次查看
莫斯科物理科学与技术学院
Coursera
  • 完成时间大约为 23 个小时
  • 中级
  • 俄语
注:本课程由Coursera和Linkshare共同提供,因开课平台的各种因素变化,以上开课日期仅供参考

课程概况

Данный курс был создан сотрудниками “Mail.Ru Group”. При разработке заданий упор делался на знания и опыт, которые используются сотрудниками на практике ежедневно при проектировании продуктов, которыми пользуются миллионы людей.

В современном мире невозможно представить человека, который, заходя в интернет, не пользуется поисковыми системами. Google, Yandex, Mail.ru и другие интернет-гиганты решают задачи нахождения информации в интернете и удовлетворения информационных потребностей пользователя. В этом курсе мы расскажем вам, как устроена поисковая система изнутри, покажем, какие приемы обработки естественного языка и машинного обучения используются при построении поискового индекса и ответе на запросы. Также мы обсудим тему объективной оценки качества поисковой системы. В результате слушатели курса смогут опробовать все вышеперечисленные техники на практике и построить работающую модель поисковой системы.

课程大纲

Введение, булев поиск

Этим занятием открывается цикл лекций, посвященных информационному поиску. Мы начнем с небольшого экскурса в историю возникновения вэб-поиска, изучим базовые понятия и узнаем, как можно классифицировать разные поисковые системы. Базовый вид поиска – это булев поиск. Мы рассмотрим, как он устроен и как можно исполнять запросы пользователей к такому поиску. Но недостаточно использовать оригинальный текст – чтобы учесть разные морфологические формы одного и того же слова, применяются различные этапы нормализации текста. Это применимо не только к документам, но и к запросам. Отдельно стоит рассмотреть такие важные усовершенствования булева поиска, как координатный поиск, которые учитывает, где именно в тексте находятся конкретные слова, и обработку полноценных фразовых запросов.

Поисковый индекс

В основе текстового информационного поиска лежит концепция обратного индекса. Эта неделя посвящена разным методам его построения, расширения за счет дополнительной информации и улучшения работы с ним благодаря сжатию словаря и ускорению работы с обратным индексом.

Нечёткий поиск

Эта неделя посвящена двум большим темам, связанным между собой: исправление опечаток в запросах пользователей и выполнение неточных запросов, в которых пользователь сознательно скрывает часть слова за специальным знаком – "*".

Ранжирование

Выполнение запросов пользователей на большом корпусе документов часто приводит к тому, что запросу удовлетворяет слишком много документов. Для того, чтобы пользователю не пришлось просматривать все найденные документы, поисковая система может отобрать из них только лучшие и показать пользователю в порядке "полезности". Этим занимается ранжирование, о котором и пойдет речь в этой неделе.

Ссылочное и поведенческое ранжирование

Эта неделя посвящена ссылочному и поведенческому ранжированию. Эти виды ранжирования опираются на связь между разными документами и информацию о поведении пользователя.

Оценка качества

В этой неделе мы поговорим о том, зачем нужно оценивать качество поиска и как это можно сделать.

千万首歌曲。全无广告干扰。
此外,您还能在所有设备上欣赏您的整个音乐资料库。免费畅听 3 个月,之后每月只需 ¥10.00。
Apple 广告
声明:MOOC中国十分重视知识产权问题,我们发布之课程均源自下列机构,版权均归其所有,本站仅作报道收录并尊重其著作权益。感谢他们对MOOC事业做出的贡献!
  • Coursera
  • edX
  • OpenLearning
  • FutureLearn
  • iversity
  • Udacity
  • NovoEd
  • Canvas
  • Open2Study
  • Google
  • ewant
  • FUN
  • IOC-Athlete-MOOC
  • World-Science-U
  • Codecademy
  • CourseSites
  • opencourseworld
  • ShareCourse
  • gacco
  • MiriadaX
  • JANUX
  • openhpi
  • Stanford-Open-Edx
  • 网易云课堂
  • 中国大学MOOC
  • 学堂在线
  • 顶你学堂
  • 华文慕课
  • 好大学在线CnMooc
  • (部分课程由Coursera、Udemy、Linkshare共同提供)

© 2008-2022 CMOOC.COM 慕课改变你,你改变世界