课程概况
Google Cloud チームが提供する Coursera 専門講座、「From Data to Insights with Google Cloud Platform」へようこそ。データ エンスージアストの Evan Jones です。このコースのガイドを務めます。
本専門講座のこの最初のコースは、「Exploring and Preparing your Data with BigQuery」です。ここでは、データ アナリストが共通して直面する課題と、その課題を Google Cloud Platform のビッグデータ ツールを使用して解決する方法を取り上げます。その過程で SQL を学習しながら、BigQuery と Cloud Dataprep を使用してデータセットを分析し、変換する方法について理解を深めます。
このコースは完了までに約 1 週間、合計 5～7 時間の作業時間を必要とします。修了すると、BigQuery 一般公開データセット内の何百万ものレコードに対してクエリを行い、分析情報を引き出せるようになります。データセットの品質を評価し、BigQuery に出力される自動データ クレンジング パイプラインを開発する方法を学習します。さらに、実際の Google アナリティクスの e コマース データセットで、マーケティング分析情報を得るための SQL の作成とトラブルシューティングの演習を行います。
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课程大纲
「From Data to Insights with Google Cloud Platform: Exploring and Preparing your Data」へようこそ。
このデータ アナリスト専門講座に含まれるコース、コンテンツ、テクノロジーを示す
モジュール 1: Google Cloud Platform のデータの概要
Google Cloud Platform の背後にある基本原則と、それをビッグデータ分析に活用する方法を理解する
モジュール 2: ビッグデータ ツールの概要
データの分析、準備、可視化に使用する、Google Cloud Platform の主要なビッグデータ ツールを確認する
モジュール 3: SQL を使用したデータの探索
基本的な SQL（構造化クエリ言語）を使用してデータのクエリを行う方法を学習し、BigQuery でクエリを書き込む演習を行う
モジュール 4: Google BigQuery の料金体系
BigQuery の料金体系と、クエリを最適化する方法を理解する
モジュール 5: データのクリーニングと変換
高品質のデータセットを作成する重要性を理解し、データ変換に役立つツールについて学習する
