基于Google云平台的弹性流媒体系统构建 – 德语版

课程概况

In diesem einwöchigen On-Demand-Intensivkurs wird auf dem Kurs Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals aufgebaut. In Videovorträgen, Vorführungen und Labs zur praktischen Anwendung lernen Sie, wie Sie Streamingdaten-Pipelines erstellen und dabei mit Google Cloud Pub/Sub und Dataflow Entscheidungen in Echtzeit treffen können. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Dashboards erstellen, um die Ausgabe für unterschiedliche beteiligte Zielgruppen anzupassen.

Voraussetzungen:
• Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals (oder Ähnliches)
• Grundkenntnisse in Java

Lernziele:
• Anwendungsfälle für Streaminganalysen in Echtzeit durchgehen
• Datenereignisse mit dem asynchronen Messagingdienst Google Cloud Pub/Sub verwalten
• Streamingpipelines erstellen und bei Bedarf Transformationen ausführen
• Beide Enden einer Streamingpipeline (Produktion und Nutzung) kennenlernen
• Dataflow, BigQuery und Cloud Pub/Sub für Streaming und Analysen in Echtzeit kombinieren

课程大纲

Modul 1: Architektur von Streaminganalyse-Pipelines

Modul 2: Variable Volumes aufnehmen

Modul 3: Streaming-Pipelines implementieren

Modul 4: Streaminganalysen und Dashboards

Modul 5: Durchsatz- und Latenzanforderungen handhaben