自然语言:从人到机器

Il linguaggio naturale, dall'uomo alla macchina

Il dialogo uomo-macchina mediato dalle tecnologie di trattamento automatico del linguaggio conduce in un viaggio tra linguaggi, fonemi, dati, applicazioni che pervadono i nostri device mobili che interroghiamo per esplorare il mondo.

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那不勒斯费德里克二世大学
edX
  • 完成时间大约为 6
  • 初级
  • 意大利语
注:因开课平台的各种因素变化,以上开课日期仅供参考

你将学到什么

tecnologie di trattamento automatico del linguaggio

linguistica generale

fonetica acustica

sintesi vocale

tecniche di Machine Learning

linguaggio Voice-XML

natural language processing technologies

general linguistics

acoustic phonetics

vocal synthesis

Machine Learning techniques

Voice-XML language

课程概况

II corso si prefigge di offrire una panoramica sulle tecnologie di trattamento automatico del linguaggio sia scritto che parlato con particolare attenzione alle tecnologie per il dialogo uomo-macchina.
Vengono offerti cenni e nozioni di base di linguistica generale, con particolare riferimento alla fonetica acustica, all’elaborazione digitale dei segnali fonici, al trattamento dei dati linguistici sia testuali che derivanti da corpora di parlato. Sul piano delle tecnologie e dei sistemi ad apprendimento automatico normalmente utilizzati nel settore delle tecnologie vocali viene indirizzata l’attenzione sulla sintesi vocale, sul riconoscimento del parlato e delle relative tecniche di Machine Learning come ad esempio i modelli di Markov nascosti e i modelli di definizione delle strutture linguistiche (Grammatiche, N-grammi eccetera).
Il corso si conclude con una approfondita descrizione dei modelli di dialogo uomo macchina, introducendo le principali architetture sistemiche per la gestione del dialogo, il linguaggio Voice-XML, le applicazioni e gli strumenti per il dialogo. La lezione finale offre una panoramica sulle applicazioni future e presenti.

The course offers a comprehensive overview of the technologies for automatic spoken and written language processing, with a special focus on human-computer dialogue.There is an introduction to the basic notions of linguistics, from acoustic phonetics to the digital elaboration of phonetic sounds and the way spoken and written linguistic data is treated. Where technology and the machine learning systems usually used are concerned, our focus will be on voice synthesis, speech recognition and machine learning techniques like the Hidden Markov Model and models that define language structure (Grammatiche, N-grammi etc.).
The course concludes with an in-depth description of models of human-computer dialogue, introducing the main systems architectures for dialogue management, Voice-XML language, and the main dialogue applications and tools. The last lesson offers an overview of present and future applications.

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