你将学到什么
Cómo realizar un análisis de datos con Excel
Cómo usar estadística inferencial en empresas
Por qué realizar pruebas de hipótesis y cómo hacerlas
Cómo entender el análisis de regresión y aplicarlo a casos reales
Cómo estimar intervalos de confianza en una empresa o negocio
Cómo usar escalas de medición, distribución de frecuencia, representaciones gráficas, datos cualitativos, datos cuantitativos
Cómo calcular y aplicar las medidas estadísticas de tendencia central
Diferencia entre variables aleatorias discretas y continuas, cómo usarlas y cómo determinar un valor esperado
Aplicar la distribución de probabilidad continua
Cuáles son los fundamentos de estadística descriptiva y de probabilidad uniforme, exponencial, binomial
课程概况
Este curso en línea brinda una introducción al análisis de datos para business intelligence. Aprenderás de herramientas y técnicas de estadística descriptiva e inferencial. Serás capaz de analizar data y gráficos para transformarla en información de valor que te permita obtener criterios para la toma de decisiones.
Con este curso podrás utilizar datos para cumplir objetivos concretos como :
Descubrir quién es el cliente que representa mayor valor para la empresa
Identificar cómo controlar los gastos
Identificar cómo hacer más rápida la cadena de producción
Saber que esperar sobre un producto que acaba de ser lanzado al mercado
Conocer cómo afecta determinado evento en las ventas
Saber cuál es el producto menos rentable para eliminarlo del portafolio
Identificar las mejores epocas para hacer esfuerzos de posicionamiento de determinado producto
Tendrás dominio de los conceptos básicos y aprenderás a utilizar estimadores , histogramas, escalas de medición , varianza, desviación estandar, probabilidad normal, probabilidad informal, valor esperado de una variable aleatoria, intervalos de confianza , distribución de Poisson y más.
Este es el primer curso del Programa de Certificación Profesional de Inteligencia de Negocios. El segundo curso es sobre Herramientas de Business Intelligence. Te recomendamos completar ambos para que adquieras conocimiento teórico y experiencia práctica. Tendrás el respaldo de la experiencia de Jorge Samayoa, Ph.D. por la Universidad de Purdue.
课程大纲
Análisis de datos con Excel
Análisis de datos, medidas estadísticas, distribución de frecuencias y datos
Medidas de tendencia central (media, mediana, modo, mínimo, máximo, cuartil, varianza y desviación estandar)
Estimadores, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis
Análisis regresional
Conceptos básicos de estadística
Probabilidad informal y variables aleatorias discretas y continuas
Probabilidad binomial, probabilidad geométrica, probabilidad de Poisson
Variables aleatorias continuas, probabilidad uniforme, probabilidad normal, probabilidad exponencial
Estadística aplicada a negocios
预备知识
Conocimientos básicos de algebra y cálculo
Conceptos básicos del trabajo con datos en Excel
